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1，规划调研与制定计划：

在开始数据收集之前，进行调研并明确目标，了解调查区域的基本情况，包括其地理位置、气候特点、主要水体分布等。

制定详细的数据收集计划，包括预计的数据收集范围、精度要求、时间节点和所需人员及设备等。

2，选择采集方案：

根据调查区域的特点和实际需求，选择合适的采集方案。常见的方案包括全站仪测绘、GPS测量、无人机（UAV）技术、遥感技术等。

全站仪测绘和GPS测量可以提供高精度的地形数据，但需要投入大量的人力和时间。无人机技术和遥感技术可以快速获取大范围的地形数据，但精度可能相对较低。

3，实地勘测：

利用传统的地面测量方法，如水准测量、三角测量等，对关键点和特征地形进行实地勘测，获取详细的地形数据。

对于湖泊和水库，可以使用测深设备（如单波束测深仪）进行水深测量，获取湖底地形数据。

4，遥感技术：

利用遥感技术，如卫星遥感或航空遥感，获取调查区域的整体地形地貌信息。这可以通过数字高程模型（DEM）或数字地面模型（DTM）等形式呈现。

遥感数据可以提供大范围的地形数据，但需要进一步处理和解译，以提取出有用的地形信息。

5，数据整合与处理：

将实地勘测数据和遥感数据进行整合，形成完整的地形地貌数据集。

对数据进行清洗和预处理，去除重复、错误或无效的数据，确保数据的准确性和一致性。

根据需要，对数据进行坐标系统一、投影转换等处理，以便后续的分析和应用。

6，建立数据库：

将处理后的地形地貌数据存储在数据库中，方便后续的数据查询、分析和共享。

7，质量控制与验证：

对收集到的地形地貌数据进行质量控制，检查数据的完整性和准确性。

如有必要，通过抽样调查或对比其他可靠数据源来验证数据的可靠性。

通过以上步骤，可以收集到全面、准确的地形地貌数据，为水储存量调查提供坚实的基础数据支持。在收集过程中，还需要注意保护环境和生态，遵守相关法律法规，确保数据的合法性和安全性。